Datos estadísticos

Amairany López Ramos 301                                                          28/septiembre/2022

 

D A T O S      E S T A D I S T I C O S : 

Diagramas de sectores: 

También conocido como grafico de torta o grafico circular. Representan la información en un circulo, de modo que la frecuencia de cada valor viene dada por trozo de área del circulo. Así el circulo queda dividido en sectores cuya amplitud es proporcional a las frecuencias de los valores. con este tipo de grafica estadística se puede representar cualquier variable.

EJEMPLO: En un salón de clases se pregunto a los alumnos ¿Cuál era su fruta favorita? 

http://www.iered.org/archivos/Proyecto_coKREA/REAfinales2014/EstadisticaContexto_LuisaHernandez/diagrama_de_sectores.html#:~:text=El%20Diagrama%20de%20Sectores%20tambi%C3%A9n,las%20frecuencias%20de%20los%20valores

Diagrama de barras o columnas:

Un diagrama de barras es una representación en dos dimensiones de la frecuencia, ya sea absoluta o relativa, de una variable cuantitativa o cualitativa pero siempre discreta y distribuida en filas. 

https://economipedia.com/definiciones/diagrama-de-barras.html 

Diagramas lineales: 

Los gráficos lineales muestran cambios a lo largo del tiempo de una variable continua. Los gráficos lineales también se conocen como diagramas lineales, diagramas de tendencias, gráficos de ejecución o diagramas de serie de tiempo.
Los gráficos lineales muestran cómo una variable continua cambia con el tiempo. La variable que mide el tiempo se representa en el eje X. La variable continua se representa en el eje Y.

https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/line-graph.html#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20un%20gr%C3%A1fico%20lineal,diagramas%20de%20serie%20de%20tiempo. 

Diagrama de dispersión: 

Los diagramas de dispersión usan una colección de puntos colocados usando coordenadas cartesianas para mostrar valores de dos variables. Al mostrar una variable en cada eje, se puede detectar si existe una relación o correlación entre las dos variables.

Se pueden interpretar varios tipos de correlación a través de los patrones mostrados en los diagramas de dispersión. Estos son: positivo (los valores aumentan juntos), negativo (un valor disminuye a medida que el otro aumenta), nulo (sin correlación), lineal, exponencial y en forma de U. La fuerza de la correlación puede determinarse por la proximidad de los puntos entre sí en el gráfico. Los puntos que terminan muy lejos del conjunto general de puntos se conocen como valores atípicos

https://datavizcatalogue.com/ES/metodos/diagrama_de_dispersion.html

Histograma: 

Un histograma muestra la forma de los valores, o la distribución, de una variable continua.

Los histogramas ayudan a ver el centro, la extensión y la forma de un conjunto de datos. También se pueden usar como herramienta visual para comprobar la normalidad. 

Los histogramas son una de las siete herramientas básicas de control de calidad estadístico.

Los histogramas no tienen espacio entre barras. Las barras representan la cantidad de valores que se dan en un rango específico del eje horizontal.  Los diagramas de barras tienen espacio entre barras. Las barras representan los valores de medida de cada categoría

https://www.jmp.com/es_co/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/histogram.html

Polígono de frecuencias: 

Un polígono de frecuencias es un gráfico usado en estadística para mostrar la frecuencia con la que cambia una variable o categoría. Para crear uno necesitas un histograma de datos.

https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/poligono-de-frecuencias/1/

Ojivas o polígono de frecuencias acumulada :

La ojiva es el polígono frecuencial acumulado, es decir, que permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo

La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Una gráfica similar al polígono de frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayor que y las ojivas menor que.

Ejemplo de información representada en Ojiva con Frecuencia Acumulada:

https://sites.google.com/site/graficasdeyasodhra/tipo-de-graficas/ojiva-con-frecuencia-acumulada